Modelos de innovación pedagógica basados en inteligencia artificial y analítica del aprendizaje como estrategia para el fortalecimiento de la calidad educativa

Resumen

La incorporación de tecnologías inteligentes en el ámbito educativo ha generado nuevas oportunidades para transformar la manera en que se desarrollan los procesos de enseñanza y aprendizaje. La inteligencia artificial y la analítica del aprendizaje se han consolidado como herramientas relevantes para comprender las necesidades de los estudiantes, fortalecer la práctica docente y favorecer experiencias formativas más personalizadas, flexibles y adaptativas. La investigación tuvo como propósito examinar la evidencia científica relacionada con los modelos de innovación pedagógica fundamentados en inteligencia artificial y analítica del aprendizaje, considerando sus principales enfoques conceptuales, aportes, beneficios, desafíos y tendencias asociadas con el fortalecimiento de la calidad educativa. Se desarrolló bajo un enfoque cualitativo mediante una revisión bibliográfica sistemática sustentada en los lineamientos de Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA), lo que permitió interpretar las principales contribuciones identificadas en la literatura especializada. Los hallazgos evidencian que estas tecnologías favorecen una educación centrada en el estudiante mediante la personalización del aprendizaje, el seguimiento continuo del desempeño académico, la retroalimentación oportuna y la identificación de necesidades formativas. Asimismo, se reconoce que su impacto depende de una integración equilibrada entre innovación tecnológica, competencias docentes y principios éticos orientados al uso responsable de los datos educativos. En este sentido, la inteligencia artificial y la analítica del aprendizaje constituyen recursos estratégicos para promover modelos educativos más inclusivos, eficientes y orientados al fortalecimiento permanente de la calidad educativa.