Implementación de inteligencia artificial en la optimización de procesos administrativos: un análisis desde la Informática Aplicada

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.63969/kj7et449

Palabras clave:

Inteligencia artificial, procesos administrativos, Informática Aplicada, automatización, toma de decisiones

Resumen

La incorporación de la inteligencia artificial en los entornos organizacionales ha generado una transformación significativa en los modelos tradicionales de gestión administrativa desde la perspectiva de la Informática Aplicada, al redefinir la eficiencia operativa mediante sistemas capaces de automatizar procesos y optimizar el tratamiento de la información. En este contexto, las instituciones públicas y privadas requieren modernizar sus estructuras internas mediante tecnologías que reduzcan la carga operativa manual, minimicen errores y mejoren la trazabilidad de los procesos administrativos dentro de un proceso de digitalización progresiva. Sin embargo, persisten limitaciones como la lentitud en la ejecución de actividades, la duplicidad de funciones y la dependencia de procedimientos manuales, lo que ocasiona ineficiencias, retrasos en la toma de decisiones y mayores costos operativos. Aunque el avance tecnológico es evidente, la implementación de la inteligencia artificial aún no se encuentra completamente consolidada, lo que refleja una transición parcial. El análisis realizado evidencia que la inteligencia artificial mejora la eficiencia operativa, fortalece la automatización de procesos y optimiza la toma de decisiones mediante el uso de datos y modelos predictivos. Asimismo, el enfoque metodológico basado en revisión científica y PRISMA garantiza rigor. Se concluye que la inteligencia artificial impulsa la modernización administrativa y el desempeño organizacional.

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Publicado

2026-06-16

Cómo citar

Consuegra, D. . (2026). Implementación de inteligencia artificial en la optimización de procesos administrativos: un análisis desde la Informática Aplicada. Imperium Académico Multidisciplinary Journal, 3(1), 1-13. https://doi.org/10.63969/kj7et449

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